蔡甸区产品条形码的基本规则

条形码在印刷中需要注意什么吗?印刷错误不会影响代码的识别吗?打印条形码时对墨水、印刷品、位置等要求什么?以下小编介绍了有关条形码印刷的一些工艺要求。

1.墨水要求

墨颜色的组合应充分考虑墨颜色的偏差，墨颜色的偏差对代码精度的影响也很大。理论上如果在颜色匹配中使用油墨，则可以满足条形码印刷的要求，但是由于印刷油墨有色相不纯的缺陷，会产生色偏差。

因此，必须确控制墨的颜色，测量墨密度均匀、色相饱和、纯度高、在打印较好条形码之前某种墨在红色下的反射率(上文所述)是否满足要求。金墨的反射度和光泽度会产生镜面反射效果，影响扫描仪的读取，因此不能用于条形码的印刷。另外，油墨的浓度和油墨层的厚度也不符合条形码印刷的要求。因为条形码印刷是实心印刷，所以能够实现该印刷的反射密度与油墨的光学特性和油墨层的厚度有关系。

对印刷品的要求。

在条形码识别的情况下，扫描光源以45°的角度入射，并且反射光的收集角为15°，因此当反射光超过15°的范围时，不能收集反射光信号。因此，为了满足条形码扫描的特征，印刷物要求良好的光散射特性，不能进行镜面反射。因此，纸的白质、不透明度、光泽度会影响条形码的读写。另外，还可以考虑选择耐候性好、受力尺寸稳定、着色性好、油墨渗透性小、平滑度和粗糙度适当的材质。

3.印刷质量要求。

条形码符号是扫描识别的信息源，为了保证正确的识别，印刷的条形码干净，条形码没有明显的缺陷，空白处没有污迹。为了确保代码的正确识别，代码上的缺陷和污点的大直径必须小于或等于最窄代码的标准宽度的0.4倍。印刷后的代码的线条和空白需要明显的对比度信号，空白的反射率尽量大，线条的反射率尽量小，PCS值(色差对比度)越大，代码的对比度信号也越大，读取性能也越好。

一、二维武汉条形码技术的产生背景

一维条码自出现以来，得到了人们的普遍关注，发展速度十分迅速。它的使用，极大地提高了数据采集和信息处理的速

度，提高了工作效率，并为管理的科学化和现代化做出了很大贡献。

由于受信息容量的限制，一维条码仅仅是对“物品”的标识，而不是对“物品”的描述。故一维条码的使用，不得不依

赖数据库的存在。在没有数据库和不便联网的地方，一维条码的使用受到了较大的限制，有时甚至变得毫无意义。另外，要

用一维条码表示汉字的场合，显得十分不方便，且效率很低。现代高新技术的发展，迫切要求用条码在有限的几何空间内表

示更多的信息，从而满足千变万化的信息表示的需要。二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。因为它具有

高密度、高可靠性等特点，所以可以用它表示数据文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信息实现存

储、携带并自动识读的最理想的方法。

二、二维条码的特性

高密度

目前，应用比较成熟的一维条码如EAN／UPC条码，因密度较低，故仅作为一种标识数据，不能对产品进行描述。我们要

知道产品的有关信息，必须通过识读条码而进入数据库。这就要求我们必须事先建立以条码所表示的代码为索引字段的数据

库。二维条码通过利用垂直方向的尺寸来提高条码的信息密度。通常情况下其密度是一维条码的几十到几百倍，这样我们就

可以把产品信息全部存储在一个二维条码中，要查看产品信息，只要用识读设备扫描二维条码即可，因此不需要事先建立数

据库，真正实现了用条码对“物品”的描述。具有纠错功能

一维条码的应用建立在这样一个基础上，那就是识读时拒读(即读不出)要比误读(读错)好。因此一维条码通常同其表示

的信息一同印刷出来。当条码受到损坏(如污染，脱墨等)时，可以通过键盘录入代替扫描条码。鉴于以上原则，一维条码没

有考虑到条码本身的纠错功能，尽管引入了校验字符的概念，但仅限于防止读错。二维条码可以表示数以千计字节的数据，

通常情况下，所表示的信息不可能与条码符号一同印刷出来。如果没有纠错功能，当二维条码的某部分损坏时，该条码便变

得毫无意义，因此二维条码引入错误纠正机制。这种纠错机制使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时，照样可以正确得到识读。二维条码的纠错算法与人造卫星和VCD等所用的纠错算法相同。这种纠错机制使得二维条码成为一种安全

可靠的信息存储和识别的方法，这是一维条码无法相比的。

可以表示多种语言文字

多数一维条码所能表示的字符集不过是10个数字，26个英文字母及一些特殊字符。条码字符集最大的Codel28条码，所

能表示的字符个数也不过是128个ASCII符。因此要用一维条码表示其它语言文字(如汉字、日文等)是不可能的。多数二维条

码都具有字节表示模式，即提供了一种表示字节流的机制。我们知道，不论何种语言文字，它们在计算机中存储时都以机内

码的形式表现，而内部码都是字节码。这样我们就可以设法将各种语言文字信息转换成字节流，然后再将字节流用二维条码

表示，从而为多种语言文字的条码表示提供了一条前所未有的途径。

可表示图像数据

既然二维条码可以表示字节数据，而图像多以字节形式存储，因此使图像(如照片、指纹等)的条码表示成为可能。

可引入加密机制

加密机制的引入是二维条码的又一优点。比如我们用二维条码表示照片时，我们可以先用一定的加密算法将图像信息加

密，然后再用二维条码表示。在识别二维条码时，再加以一定的解密算法，就可以恢复所表示的照片。这样便可以防止各种

证件、卡片等的伪造。

三、二维条码的应用范围

二维条码可用于如下几个方面：

单证：公文单证、订购单、报关单、商业单证；

证照：护照、身份证、挂号证、驾驶执照、会员证、识别证；

仓储盘点：物流中心、仓储中心等的物品盘点；

物品追踪：会议资料、生产零件、客户服务、邮购运送、维修记录、危险物品、后勤补给、生态研究；

资料保密：商业机密、政治情报、军事机密、私人信函。

RSS码（ReducedSpacedSymbology）和CS码（CompositeSymbology）由UCC和EAN国际武汉条形码组织创造性开发，是为了满足日益增长的对较小商品进行识别的商务需要而应运而生的两种新的条码符号。

RSS条码家族包括7种线性条码符号，非常适用于对条码空间有限制的应用场合。这些新的条码符号作为对现有条码符号和技术以及EANUCC条码体系的相关应用的补充，被认为是支撑全球商业活动运转的首要条码符号体系。今天，这些条码符号正被广泛应用于全球23个主要行业中，每日的扫描频率多达50亿次。

UCC的高层这样评价RSS码的市场前景：“随着各主要行业对于较小物品和产品更有效识别需求的不断增强，RSS码的市场应用空间将会迅速延伸。我们将继续推广并增强这种条码技术，来满足全球经济发展的需要。”

CS码是一个一维条码（RSS码、UPC/EAN码或UPC/EAN-128码）和一个二维条码（或者是PDF417码，或者是EANUCC所规定的MicroPDF417码的不同形式）的组合。其主要识别信息被编码至一维线性条码中，部分信息可以被低端扫描器轻松识读。

次要信息则被压缩编码至二维条码部分，以尽量少占空间。这样，CS码可以实现对一维条码的向下兼容，可以方便那些暂时尚不具备购置二维条码识读设备能力的用户。除了基本的物品识别功能外，RSS码和CS码的一个明显特点是，(电子版以下略)RSS码和CS码的出现增强了EANUCC体系的功能，让使用者能够更有效地采集更多信息，并大大降低了成本。

条形码是什么？

条形码：

条形码技术是在计算机应用和实践中产生并发展起来的一种广泛应用于商业、邮政、图书管理、仓储、工业生产过程控制、交通等领域的自动识别技术,具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点,在当今的自动识别技术中占有重要的地位。

条形码的概念

条形码是由一组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记,“条”指对光线反射率较低的部分,“空”指对光线反射率较高的部分,这些条和空组成的数据表达一定的信息,并能够用特定的设备识读,转换成与计算机兼容的二进制和十进制信息。通常对于每一种物品,它的编码是唯一的,对于普通的一维条形码来说,还要通过数据库建立条形码与商品信息的对应关系,当条形码的数据传到计算机上时,由计算机上的应用程序对数据进行操作和处理。因此,普通的一维条形码在使用过程中仅作为识别信息,它的意义是通过在计算机系统的数据库中提取相应的信息而实现的。

条形码技术的优点

条形码是迄今为止经济、实用的一种自动识别技术。条形码技术具有以下几个方面的优点：

A．输入速度快：与键盘输入相比,条形码输入的速度是键盘输入的5倍,并且能实现即时数据输入。

B．可靠性高：键盘输入数据出错率为三百分之一,利用光学字符识别技术出错率为万分之一,而采用条形码技术误码率低于百万分之一。

C．采集信息量大：利用传统的一维条形码一次可采集几十位字符的信息,二维条形码更可以携带数千个字符的信息,并有一定的自动纠错能力。

D．灵活实用：条形码标识既可以作为一种识别手段单独使用,也可以和有关识别设备组成一个系统实现自动化识别,还可以和其他控制设备联接起来实现自动化管理。

另外,条形码标签易于制作,对设备和材料没有特殊要求,识别设备操作容易,不需要特殊培训,且设备也相对便宜。